Ниже показано до 50 результатов в диапазоне от 1 до 50.
Просмотреть (предыдущие 50 | следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Анализ данных [0 байт]
- (история) Обучение с учителем (Supervised learning) [22 байта]
- (история) Кросс-валидация (Cross-validation) [94 байта]
- (история) Переобучение (Overfitting) [190 байт]
- (история) Оценка качества кластеризации [241 байт]
- (история) Полезные материалы [310 байт]
- (история) Связь с методом К-средних [548 байт]
- (история) Формула Надарая-Ватсона [861 байт]
- (история) Дискриминантная функция [988 байт]
- (история) Матрица штрафов (Сost matrix) [1290 байт]
- (история) Декоррелирующее преобразование (Whitening) [1392 байта]
- (история) Логистическая регрессия [1496 байт]
- (история) Признаковое представление документов [1515 байт]
- (история) Метрики [1561 байт]
- (история) K-means [1707 байт]
- (история) Алгоритм сеточной кластеризации [1766 байт]
- (история) DB-scan [1766 байт]
- (история) Последовательный отбор признаков [1772 байта]
- (история) Градиентный бустинг [1999 байт]
- (история) Теоретический минимум к экзамену по ММРО (МГУ ВМК ММП, 6 семестр, 2016-2017) [2169 байт]
- (история) Регуляризация [2191 байт]
- (история) Предположение "наивного Байеса" [2310 байт]
- (история) Расстояние Кульбака — Лейблера [2325 байт]
- (история) Критерий информативности (Impurity function) [2357 байт]
- (история) Ансамблирование простым голосованием: предельный случай [2537 байт]
- (история) Функция потерь (Loss function) [2674 байта]
- (история) Матрица ошибок (Confusion matrix) [2715 байт]
- (история) Ядерное сглаживание для оценки плотности (теормин) [2820 байт]
- (история) CART (Classification and regression tree) [2858 байт]
- (история) Байесовский подход минимальной цены (теормин) [2974 байта]
- (история) Метод минимизации эмпирического риска (Empirical risk minimization) [3038 байт]
- (история) Ядра (Kernels) [3088 байт]
- (история) Решающие правила в дереве Cart и алгоритм их выбора. Возможные критерии перемешанности классов и откликов в задачи регрессии (теормин) [3091 байт]
- (история) Разложение среднеквадратичной ошибки на смещение и дисперсию (Bias-Variance decomposition) [3139 байт]
- (история) AUC-ROC [3142 байта]
- (история) Генетический отбор признаков [3232 байта]
- (история) Типы моделей [3368 байт]
- (история) Методы многоклассовой классификации [3415 байт]
- (история) Отступ (для классификатора) [3443 байта]
- (история) Линейная регрессия [3451 байт]
- (история) Правила оформления статей [3479 байт]
- (история) Классификация с кодированием целевой переменной [3499 байт]
- (история) Мультиномиальная модель [3549 байт]
- (история) Метод максимального правдоподобия (Maximum likelihood estimation) [3555 байт]
- (история) Модель Бернулли [3658 байт]
- (история) Разреженное SVD разложение [3805 байт]
- (история) Проклятие размерности [3926 байт]
- (история) Линейный классификатор [4140 байт]
- (история) Задача классификации [4218 байт]
- (история) Теория выпуклости [4395 байт]
Просмотреть (предыдущие 50 | следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)