Матрица ошибок (confusion matrix)
Пусть дана выборка
( , - метка класса i-го объекта, ), каждый объект которой относится к одному из классов и классификатор который эти классы предсказывает. Матрицей ошибок для такого классификатора называется следующая матрица: .Такая матрица показывает сколько объектов класса
были распознаны как объекты класса .Случай бинарной классификации

В случае бинарной классификации метка класса
принимает значение (положительный класс) или (отрицательный). Вводятся 4 вида штрафов:- True positive (TP).
- True negative (TN).
- False positive (FP).
- False negative (FN).
P означает что классификатор определяет класс объекта как положительный (N - отрицательный). T - значит что класс предсказан правильно (соответственно F - неправильно).
Ахтунг! Не путать с матрицей штрафов.