Машинное обучение вики
Нет описания правки
Метка: rte-source
Нет описания правки
Метка: rte-source
Строка 17: Строка 17:
 
<math>=\sqrt{(x-x')^T\Sigma^{-1/2}\Sigma^{-1/2}(x-x')}=\sqrt{(x-x')^T\Sigma^{-1}(x-x')}</math>
 
<math>=\sqrt{(x-x')^T\Sigma^{-1/2}\Sigma^{-1/2}(x-x')}=\sqrt{(x-x')^T\Sigma^{-1}(x-x')}</math>
   
где <math>\rho_{M}</math> - расстояние Махалонобиса, <math>\rho_{E}</math> - расстояние Евклида.
+
где <math>\rho_{M}</math> &mdash; расстояние Махалонобиса, <math>\rho_{E}</math> - [[Метрики#Евклидова|расстояние Евклида]].
   
 
== Примечания ==
 
== Примечания ==

Версия от 01:32, 13 января 2017

Декоррелирующее преобразование

Пусть некоторая случайная величина. — ковариационная матрица.

Следующее преобразование называется декоррелирующим:

Его свойства:

Порожденное расстояние

Расстояние Махалонобиса задается следующим образом:

где — расстояние Махалонобиса, - расстояние Евклида.

Примечания

Декоррелирующее преобразование переводит сферу Махалонобиса

в сферу в нормализованном пространстве