Метки: apiedit Визуальный редактор |
Liebeann (обсуждение | вклад) Метка: rte-source |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
== Декоррелирующее преобразование == |
== Декоррелирующее преобразование == |
||
− | Пусть <math>x</math> некоторая случайная величина. <math>x \sim F(\mu, \Sigma), \mu = \ |
+ | Пусть <math>x</math> некоторая случайная величина. <math>x \sim F(\mu, \Sigma), \mu = \mathbb{E}[x], \Sigma = cov(x, x)</math> — ковариационная матрица. |
− | Следующее преобразование называется декоррелирующим: |
+ | Следующее преобразование называется декоррелирующим: |
<math>z = (\Sigma)^{-1/2}(x-\mu)</math> |
<math>z = (\Sigma)^{-1/2}(x-\mu)</math> |
||
Строка 8: | Строка 8: | ||
Его свойства: |
Его свойства: |
||
− | <math>\ |
+ | <math>\mathbb{E}[z]=0, cov(z,z) = I</math> |
== Порожденное расстояние == |
== Порожденное расстояние == |
Версия от 01:29, 13 января 2017
Декоррелирующее преобразование
Пусть
некоторая случайная величина. — ковариационная матрица.Следующее преобразование называется декоррелирующим:
Его свойства:
Порожденное расстояние
Расстояние Махалонобиса задается следующим образом:
где
- расстояние Махалонобиса, - расстояние Евклида.Примечания
Декоррелирующее преобразование переводит сферу Махалонобиса
в сферу в нормализованном пространстве